UFPA abre Processo Seletivo 2026 com bônus de 10% para alunos da região norte

Redação Portal Norte

A Universidade Federal do Pará (UFPA) publicou o edital do Processo Seletivo 2026, que mantém o Fator de Atenuação das Desigualdades de Acesso (Fada) — um bônus de 10% na nota final para estudantes que cursaram todo o ensino médio.

A medida busca valorizar candidatos locais e reduzir desigualdades no acesso ao ensino superior. O benefício vale tanto para participantes do Enem 2025 quanto para os que estudaram em escolas públicas ou particulares dentro dos estados da região Norte.

Processo Seletivo 2026 UFPA — Inscrições e prazos

As inscrições para o processo seletivo serão realizadas exclusivamente pela internet, com início previsto para janeiro de 2026. Os interessados devem ficar atentos às datas oficiais e aos critérios de participação, disponíveis no site da instituição.

A UFPA reforça que não haverá cobrança de taxa de inscrição e que os resultados do Enem 2025 serão utilizados como base para classificação.

Cursos e oportunidades

O edital contempla mais de 7 mil vagas distribuídas em campi localizados em diferentes municípios do Pará, como Belém, Altamira, Castanhal, Marabá e Santarém. As oportunidades abrangem cursos nas áreas de saúde, engenharias, humanas e ciências sociais.

O que é o bônus Fada

O Fator de Atenuação das Desigualdades de Acesso (Fada) foi criado para ampliar a inclusão regional e fortalecer a presença de estudantes amazônidas na universidade. O bônus é aplicado automaticamente no cálculo final do candidato, sem necessidade de solicitação prévia.

De acordo com a UFPA, a iniciativa tem contribuído para democratizar o ingresso no ensino superior e estimular o desenvolvimento local, favorecendo a permanência de talentos na região.

Consulta ao edital

O documento completo com todas as regras, prazos e orientações pode ser acessado no site oficial da UFPA (www.ceps.ufpa.br). A universidade recomenda que os candidatos leiam atentamente o edital antes de efetuar a inscrição para evitar desclassificações por erro de informação.